StaMPS实验全流程
本笔记记录使用StaMPS-InSAR方法对sentinel1 SAR 数据进行PS-InSAR实验的全过程，从程序安装到结果输出。 程序安装 在安装StaMPS之前，需要先安装以下依赖软件： ‘matlab’, ‘snaphu’, ‘triangle’, ‘TRAIN’, ‘GMT’ MATLAB StaMPS是基于MATLAB开发的，因此需要先安装MATLAB。本次安装选择经过多名学者验证
实用科研工具
此笔记记录一些实用的科研工具，包括draw.io，plantuml，gitbook等。 1. draw.io 2. plantuml 在软件开发领域，UML图表是一种不可或缺的工具，用于可视化系统架构和设计。然而，传统的绘图工具往往操作繁琐，耗时费力。这就是为什么PlantUML教程变得如此重要。PlantUML是一款开源的UML绘图工具，它通过简单的文本描述就能生成各种UML图表，大大提高了
Mintpy实验全流程-GNSS点为例
此笔记记录使用Mintpy实现GNSS点(HECX)处的SBAS-InSAR的全流程，包括数据预处理，数据处理，数据可视化等步骤，以及最终的结果展示。参考mintpy作者Zhang Yunjun的教程. 1. ISCE 数据预处理 将所有的SAFE放到SLC文件夹，并同级创建orbits, AUXFILE, DEM, stacks 文件夹。 下载DEM数据 12345load_ins
ISCE2与Mintpy处理GNSS点SAFE数据
此笔记记录使用ISCE2与Mintpy处理burst2safe下载的ASF sentinel burst数据并进行GNSS点SBAS-InSAR的步骤。 1. 数据检查 下载的SAFE数据暂存与~/Documents/00_data/sentinel/AHBB，一共90幅影像，使用SNAP打开其中一幅检查数据完整性。 2. Preprocessing with ISCE2 2.1 数据准备
Gemini优化asf网站python下载脚本
此篇博客记录使用个gemini优化ASF网站的sentinel burst数据python下载脚本。 你提供的这个 download-all-2025-07-15_15-33-05.py 脚本是 ASF 官方为批量下载数据而生成的 Python 脚本。它使用了 Python 标准库中的 urllib.request 进行 HTTP 请求，这是一个同步阻塞库，这意味着它一次只能下载一个文件，并且在
Sentinel-1 SAR数据准备
这篇笔记记录博士论文期间Sentinel-1A雷达数据的准备工作， 包括Google Earth Engine中下载并与处理的基于已获取的GNSS点处的SAR数据，研究区的SAR数据下载等。 1. 下载小尺度SAR数据 可获取的GNSS点数据 目前国内免费公开可下载的GNSS数据主要来自于东部形变数据服务中心，总共257个站点，大部分区域可以覆盖。 在其网站数据中选择4个站点，分别为A
qgis配置底图
这篇文章记录了qgis配置底图的方法: XYZ Tiles。 QGIS作为一款开源GIS软件，以其灵活性和强大功能深受用户青睐。天地图作为中国权威的地理信息服务平台，提供了丰富的地图资源和API接口，为GIS应用开发提供了坚实基础。帮助用户将天地图API与QGIS集成，实现科学规划的地图使用。 qgis中右键 XYZ Tiles -> New Connection 填写name和url。
Example of smallbaselineApp.cfg for ISCE2 TOPS
此blog记录我本地的mintpy数据处理中， smallbaselineApp.cfg文件的内容，可参考修改： 基本要修改的几个参数：mintpy.load.metaFile, mintpy.load.unwFile, mintpy.load.baselineDir, mintpy.load.unwFile, mintpy.load.corFile, mintpy.load.magFile等。